标的名称：人工智能产业融合应用实验系统 
数量/单位：1套 
预算金额（元）：******.00 

采购目录：A******服务器 

需实现的主要功能或者目标：1. 人工智能算力服务器（人工智能算法训练服务系统）
数量/单位：2台
需实现的主要功能或者目标：强大计算性能：服务器需具备强大的计算能力，满足大语言模型训练、推理及其他AI应用的需求。特别是针对深度学习任务，能够支持大规模并行计算，提高处理复杂计算任务的效率。
2. 人工智能ROS实训设备模块（ROS实训系统）
数量/单位：6
需实现的主要功能或者目标：远程智能控制：设备需支持远程操作与监控功能，能够通过网络远程控制机器人执行任务，支持数据上传与实时监控。
视觉跟随算法：系统需支持视觉跟随算法，能够通过相机进行目标追踪，并使机器人根据跟随对象移，确保机器人与目标的同步运动。
3. 人工智能自主导航科研设备模块
数量/单位：10
需实现的主要功能或者目标：自主导航与路径规划：设备需基于先进的人工智能导航算法，实现自主定位、路径规划与动态避障。能够在工业场景中实现多个工位之间的高效移动，确保路径规划的准确性与实时性。
4. 多模式交通融合分析平台模块（含大屏）
数量/单位：1
需实现的主要功能或者目标：数据采集与预处理功能：系统需从城市建设的多渠道数据源进行数据采集，包括但不限于地铁自动售检票系统、车站监控摄像头、智能卡系统、移动设备定位数据、公交卡刷卡数据等。
数据分析与挖掘功能：系统应通过对历史客流数据的深入分析，挖掘客流的时空分布特征，分析客流与其他因素之间的关联关系（如天气、节假日等）以及客流数据的聚类特征。
可视化展示功能：系统需具备动态地图展示功能，展示轨道交通全网络的线路、站点位置和客流分布情况。地图应采用不同颜色和图标标记，实时反映各站点的客流强度和状态。
5. 人工智能视觉科研套件采购需求
数量/单位：2
需实现的主要功能或者目标：2D与3D视觉效果：系统应能够支持2D和3D的视觉效果，满足机器视觉应用中的多种需求，包括但不限于定位、测量、识别、检测等功能。无
高效数据处理能力：提供快速的数据传输和处理能力，支持大数据的高效读取与写入，优化训练和推理的响应时间。

支持多处理单元并行计算：能够支持多处理单元并行工作，具备高效的数据同步和负载均衡能力，确保各计算单元之间的协同作业无瓶颈。

可扩展性与灵活性：服务器应具备良好的可扩展性，能够随着计算需求的增加，进行灵活的硬件扩展（如增加处理器、内存、存储等），并支持未来的硬件升级。 

需满足的质量、服务、安全、时限等要求： 硬件性能：服务器的硬件配置需符合人工智能大语言模型的算力需求，确保具备足够的计算处理能力，特别是对深度学习框架和模型训练的支持。 系统稳定性：设备需要具备高稳定性，能够长时间持续运行。应提供高效的散热系统以及冗余设计（如双电源、热备份等），保障系统的可靠性。 兼容性：能够兼容主流的AI框架（如TensorFlow、PyTorch、MXNet等）以及常见的操作系统（Linux及其衍生版本等）；售后支持与技术服务：供应商需提供24/7全天候的技术支持，确保在任何时间都能及时响应技术故障问题。针对硬件或系统故障，供应商应能够提供现场服务，及时解决问题。 安装与调试：提供设备的安装和调试服务，确保系统配置正确并经过优化，以最大化算力的利用，确保大语言模型的训练及推理过程高效流畅。 培训服务：为用户提供详细的操作培训，包括硬件管理、系统配置、问题排查等，确保使用人员能够高效管理服务器，； 数据保护与加密：服务器应提供强大的数据保护措施，包括支持硬件加密、数据备份与恢复功能。系统应对存储的敏感数据进行加密，确保数据的机密性和完整性。 访问控制：应具备完善的访问控制机制，支持多层次的权限管理，确保只有授权用户才能访问系统和执行特定操作。应支持身份验证与多因素认证等安全措施。 灾难恢复机制：服务器应配备灾难恢复方案，包括数据备份、容灾设计等； 交付与安装时限：从采购合同签订起，供应商需在30天内完成服务器的交付与安装，并确保所有硬件配置到位，系统准备好进行测试。

系统调试时限：交付后的5个工作日内，完成系统的调试和性能验证，确保系统能够稳定运行并满足大语言模型的算力需求。

售后响应时限：在设备发生故障时，供应商需在1小时内提供响应，并提供初步的解决方案。对于较为复杂的故障，供应商需在24小时内进行修复或替换，以保证系统持续稳定运行。。